Compêndio de IA · Parte I — O Ciclo de Vida da IA

A abertura do Compêndio. Antes de catalogar tipos de IA, é preciso entender o processo que toda IA percorre — do enquadramento do problema à desativação. Esta parte é a ilustração didática desse ciclo, etapa a etapa, com as ciências, a matemática e os insumos que cada etapa mobiliza.

Por que começar pelo ciclo de vida

Cada tipo de IA (Partes II e IV) é uma especialização deste mesmo ciclo. Um LLM, um modelo de difusão de imagem e um agente de robótica diferem na arquitetura e nos dados — mas todos passam por enquadrar o problema, reunir dados, modelar, treinar, avaliar, homologar, produzir, monitorar e retreinar. Entender o ciclo uma vez é entender o esqueleto de todos os capítulos seguintes.

O mapa desta parte

O ciclo num relance

direction: right
title: |md
  # As 11 etapas do ciclo de vida de uma IA
| { near: top-center }

prob: "0 · Problema"        { shape: circle; style.fill: "#1d3557"; style.font-color: "#fff" }
dados: "1 · Dados"          { shape: circle; style.fill: "#457b9d"; style.font-color: "#fff" }
eda: "2 · EDA"              { shape: circle; style.fill: "#457b9d"; style.font-color: "#fff" }
model: "3 · Modelagem"      { shape: circle; style.fill: "#a8dadc" }
treino: "4 · Treinamento"   { shape: circle; style.fill: "#a8dadc" }
aval: "5 · Avaliação"       { shape: circle; style.fill: "#a8dadc" }
homol: "5.5 · Homologação"  { shape: circle; style.fill: "#e63946"; style.font-color: "#fff" }
prod: "6 · Produção"        { shape: circle; style.fill: "#457b9d"; style.font-color: "#fff" }
monit: "7 · Monitoramento"  { shape: circle; style.fill: "#457b9d"; style.font-color: "#fff" }
retr: "8 · Retreinamento"   { shape: circle; style.fill: "#457b9d"; style.font-color: "#fff" }
gov: "9 · Governança"       { shape: circle; style.fill: "#1d3557"; style.font-color: "#fff" }

prob -> dados -> eda -> model -> treino -> aval -> homol -> prod -> monit
monit -> retr: drift detectado
retr -> dados: novo ciclo
gov -> prob: enquadra
gov -> prod: rege

🎨 Figura F-I.1 — O ciclo de vida da IA como um anel didático. Brief: ilustração circular (estilo infográfico limpo, paleta do Compêndio) com as 11 etapas dispostas em anel; setas de fluxo no sentido horário; uma seta de retorno destacada (Monitoramento → Retreinamento → Dados) mostrando o loop; a Governança (etapa 9) como um anel externo que "abraça" todas as outras; ícones pequenos por etapa (lupa para EDA, engrenagem para Treino, escudo para Homologação, foguete para Produção, sensor para Monitoramento). Substitui o diagrama D2 acima na versão final.

*Versão SVG inicial (house style do Compêndio) — a F-I.1 em anel será a arte final; esta variante em trilha já é embutível em web e PDF.*

Como ler esta parte

• Etapas 0–2 (Problema, Dados, EDA) — preparação; dominadas por

  estatística e enquadramento.

• Etapas 3–5 (Modelagem, Treinamento, Avaliação) — o núcleo; onde a

  matemática contínua (álgebra linear, cálculo, otimização) pica.

• Etapa 5.5 (Homologação) — o portão de qualidade do sistema, distinto

  da avaliação do modelo.

• Etapas 6–9 (Produção, Monitoramento, Retreinamento, Governança) —

  operação; estatística aplicada, teoria de controle, ética e direito.

O ponto central: não é uma linha, é um loop. Monitoramento alimenta retreinamento, que reabre o ciclo. É isso que distingue um "ciclo de vida" de um pipeline de mão única.