Compêndio de Inteligência Artificial

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Compêndio enciclopédico e ilustrado da Inteligência Artificial. Cobre o ciclo de vida completo de uma IA, um panorama de tipos de IA em cards, uma linha do tempo histórica ilustrada, e capítulos independentes por tipo de IA — cada um detalhando insumos, algoritmos, ciências, métodos e o ciclo de vida especializado. Fonte única em .kmd; gera site web (compendium.koder.dev/ia/) e PDF.

Um atlas enciclopédico e didático da Inteligência Artificial: do silício à epistemologia, da história à implementação. Escrito para ser lido por humanos e ilustrado para ensinar — não é documentação operacional de produto.

O que este Compêndio é (e o que não é)

É uma base de conhecimento de domínio, atemporal e ilustrada: como uma IA nasce, é treinada, validada, colocada em produção e mantida; quais ciências, matemática, algoritmos, hardware e estruturas de dados a sustentam; e como cada tipo de IA especializa esse ciclo.

Não é documentação de produto Koder — para isso, ver os READMEs de cada componente e as specs em meta/docs/stack/specs/. O Compêndio sobrevive a reescritas de implementação.

Estrutura (oito partes)

Parte	Título	Natureza	Status
I	O Ciclo de Vida da IA	Ilustração didática do processo, etapa a etapa	✅
II	Painel de Tipos de IA	Cards visuais, um por categoria	✅
III	Linha do Tempo Ilustrada	História em 7 eras + estado da arte	✅
IV	Capítulos por Tipo de IA	Um capítulo enciclopédico por categoria	✅ 34/34
V	Construindo IA na Prática	Alavancas da fronteira, dados, hardware, ferramentas, código	✅
VI	IA nos Domínios do Conhecimento	IA aplicada à matemática, ciências e domínios (incl. BR)	✅
VII	Apêndices	Glossário, matrizes mestras, mapa das ciências, índice	✅
VIII	Referência (almanaque denso)	Catálogo de modelos, papers, hardware, benchmarks e segurança — camada de consulta rápida	✅

Nota histórica: as Partes V e VI absorveram e reorganizaram o antigo volume IA_Volume_Completo (currículo, IA de fronteira, hardware, modalidades, ciências e domínios aplicados); o Compêndio é agora o documento de referência do compêndio de IA.

Taxonomia dos tipos de IA (híbrida em camadas)

As Partes II e IV organizam os tipos de IA em três camadas encaixadas — da escola conceitual à máquina concreta:

direction: right
N1: "Nível 1 — Paradigma\n(escola de IA)" {
  style.fill: "#1d3557"; style.font-color: "#ffffff"
}
N2: "Nível 2 — Modalidade\n(o que a IA faz)" {
  style.fill: "#457b9d"; style.font-color: "#ffffff"
}
N3: "Nível 3 — Arquitetura\n(a máquina por baixo)" {
  style.fill: "#a8dadc"
}
N1 -> N2 -> N3: especializa

Nível 1 — Paradigma: simbólica · conexionista (deep learning) ·
probabilísticabayesiana · evolutiva · por reforço · híbridaneuro-simbólica.
Nível 2 — Modalidade: linguagem · visão · áudio/música · vídeo ·
multimodal · geração · robótica